當(dāng)轉(zhuǎn)型AI成為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的政治正確時(shí)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才爭(zhēng)奪已經(jīng)成了一場(chǎng)明面上的戰(zhàn)爭(zhēng)。

數(shù)據(jù)顯示，目前百度的人工智能人才儲(chǔ)備量占員工總數(shù)的2.54%， 2015年到2017年，阿里巴巴和騰訊的人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬，甚至達(dá)到了2萬(wàn)元以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在話下，好像不表現(xiàn)出人才的渴望，就沒(méi)有拿出對(duì)人工智能足夠的誠(chéng)意。

不過(guò)除了明面上的短兵相接之外，我們更感興趣的是企業(yè)間的人才“暗戰(zhàn)”——通過(guò)內(nèi)訓(xùn)、高校合作等等方式培養(yǎng)的嫡系軍。

以企業(yè)角色培養(yǎng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才究竟有多重要？能獲得的老員工忠誠(chéng)的高性價(jià)比，更是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等技術(shù)率先應(yīng)用的可能。除了這些，不同的企業(yè)恐怕還有不同的答案。

谷歌：用全民AI做存量

最近又有人提起了谷歌的“忍者計(jì)劃”：一項(xiàng)谷歌內(nèi)部的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)項(xiàng)目，給予各個(gè)部門(mén)有限的名額，經(jīng)過(guò)層層篩選，最終選擇優(yōu)勝者成為“忍者”參與培訓(xùn)。

谷歌表示，這樣做的目的是讓所有產(chǎn)品都提升智能化程度，擴(kuò)大內(nèi)部精英人才的儲(chǔ)備，甚至讓機(jī)器學(xué)習(xí)成為谷歌員工必備的技能。這一計(jì)劃已經(jīng)實(shí)行了幾年，而谷歌內(nèi)訓(xùn)員工機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史則更早，大概在05年左右。

正在接受機(jī)器學(xué)習(xí)“忍者訓(xùn)練”的谷歌工程師卡森·霍爾蓋特

全民AI，是谷歌忍者計(jì)劃******的重點(diǎn)。讓不同產(chǎn)品線的員工都去掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技能，對(duì)于谷歌******的好處就是全線產(chǎn)品都可以獲得AI+的光環(huán)。現(xiàn)在的谷歌左手牽著Waymo，右手拉著DeepMind，在無(wú)人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，但用AI技術(shù)改善谷歌搜索一類(lèi)老業(yè)務(wù)、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇，培訓(xùn)原先產(chǎn)品線上的員工，用新技術(shù)激發(fā)老員工做創(chuàng)新無(wú)疑是更好的選擇。

但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌總部6萬(wàn)名員工中有2.5萬(wàn)都是工程師，因?yàn)橛袕?qiáng)大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們，人工智能不僅僅帶來(lái)了無(wú)人駕駛這樣的新戰(zhàn)場(chǎng)，我們的對(duì)手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業(yè)務(wù)。

Facebook：建立人工智能西點(diǎn)軍校

相比谷歌，F(xiàn)acebook的內(nèi)部人工智能培訓(xùn)課程更體系化、看起來(lái)專(zhuān)業(yè)度也更高。

今年三月，宣布創(chuàng)建 Facebook AI Academy，對(duì)公司內(nèi)部員工進(jìn)行免費(fèi)AI技能培訓(xùn)。Facebook人工智能學(xué)院的課程來(lái)自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首腦之一Larry Zitnick，課程涉及深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等多種技術(shù)，課程完成后，還可以到FAIR中進(jìn)行一到兩年的項(xiàng)目實(shí)踐。

相比谷歌較為泛泛的忍者計(jì)劃，F(xiàn)acebook可以說(shuō)是為員工提供了一條完整的人工智能向內(nèi)部晉升通道，從技術(shù)培訓(xùn)，再到項(xiàng)目實(shí)踐，而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源，簡(jiǎn)直是軍校式的人才培養(yǎng)方案。

這樣不遺余力的培育人才，一是在幫助FAIR的學(xué)術(shù)能力落地應(yīng)用，F(xiàn)AIR在技術(shù)上的實(shí)力毋庸置疑，雖然時(shí)不時(shí)出個(gè)“AI發(fā)明自己語(yǔ)言”的炸裂性新聞，可小扎在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上提到的更多還是AR，不得不讓人懷疑，F(xiàn)AIR的技術(shù)成果是不是只能應(yīng)用于CV領(lǐng)域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐，相比谷歌2.5萬(wàn)工程師的數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，F(xiàn)acebook只能從質(zhì)量上進(jìn)行補(bǔ)充。

英偉達(dá)：一切為了賣(mài)GPU

前面兩家企業(yè)培育人才的邏輯還很容易理解，要提到英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI），就有點(diǎn)讓人看不懂了。

和Facebook、谷歌不一樣的是，英偉達(dá)的DLI面對(duì)的不是自己的員工，而是對(duì)外開(kāi)放的，而且開(kāi)放性非常高。

英偉達(dá)DLI課程分成兩類(lèi)，一類(lèi)是和Udacity、Coursera在線編程教育合作的線上課程，另一類(lèi)則是定期舉辦的線下培訓(xùn)課程，同時(shí)還有可以為產(chǎn)品、企業(yè)量身定制的深度學(xué)習(xí)研討會(huì)。

從Udacity上可以看到DLI的課程要求，可以說(shuō)門(mén)檻非常低了。而學(xué)習(xí)了DLI相關(guān)課程后，還可以獲得自動(dòng)駕駛的納米學(xué)位——一個(gè)優(yōu)達(dá)學(xué)城與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等企業(yè)共同打造的學(xué)習(xí)認(rèn)證項(xiàng)目。

在官網(wǎng)上也能看到，英偉達(dá)DLI時(shí)長(zhǎng)為一天的線下深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)班，限報(bào)名50人，學(xué)費(fèi)為750元，課后發(fā)布統(tǒng)一結(jié)業(yè)證書(shū)，還經(jīng)常有免費(fèi)的公開(kāi)課。

坦白講，這些線上課程和一天式的線下培訓(xùn)，離培養(yǎng)出人才還有點(diǎn)距離。不過(guò)這樣下去的話，黃仁勛培養(yǎng)出10萬(wàn)深度學(xué)習(xí)從業(yè)者的計(jì)劃可能會(huì)很快實(shí)現(xiàn)。

所以，英偉達(dá)和FB、谷歌******區(qū)別就是，后者盯上了科技創(chuàng)新的紅利，而英偉達(dá)盯上了跟風(fēng)期的紅利。今天人工智能人才的爭(zhēng)奪，暫時(shí)只存在于大公司間對(duì)******人才的爭(zhēng)奪。

在高校課程還沒(méi)******普及時(shí)，英偉達(dá)DLI培育出來(lái)的有企業(yè)證明背書(shū)、有基礎(chǔ)技能的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者，就可以填補(bǔ)這些缺口，最重要的，向所有企業(yè)普及GPU。英偉達(dá)目標(biāo)清晰，一切行為都以“讓GPU更好賣(mài)”為最終目標(biāo)。

國(guó)內(nèi)企業(yè)：人工智能大戰(zhàn)，別輸在戰(zhàn)備階段

再看國(guó)內(nèi)企業(yè)，令人意外的是幾乎無(wú)一有這樣的企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)機(jī)制，只有百度在今年和一些高校展開(kāi)合作，用共建實(shí)驗(yàn)室、共享數(shù)據(jù)等方式推行人工智能教育的“企校聯(lián)動(dòng)”。而其他企業(yè)最多是開(kāi)放一些平臺(tái)，幾乎沒(méi)有公開(kāi)宣傳過(guò)類(lèi)似忍者計(jì)劃等等的內(nèi)訓(xùn)機(jī)制。

百度與南大簽約共建大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)

其中的原因也不難理解，或許是現(xiàn)如今中國(guó)人才競(jìng)爭(zhēng)太過(guò)激烈，公開(kāi)宣傳內(nèi)訓(xùn)機(jī)制反而會(huì)引來(lái)他人挖角甚至“臥底”；又或許是我們習(xí)慣了KPI文化，不知道該怎么給企業(yè)內(nèi)訓(xùn)這件高成本的事定轉(zhuǎn)化目標(biāo)，一些大企業(yè)不同事業(yè)部、部門(mén)間的競(jìng)爭(zhēng)也注定了無(wú)法將知識(shí)共享；最糟糕的情況，可能就是我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才太過(guò)緊缺，根本無(wú)法負(fù)擔(dān)起內(nèi)部培訓(xùn)、知識(shí)傳承這種事。

不管是哪一種情況，我們都應(yīng)該反思，國(guó)際上人工智能的賽場(chǎng)，表面上是拼的新技術(shù)、發(fā)論文，可背后卻是一場(chǎng)人才儲(chǔ)備的暗戰(zhàn)?？粗韫纫慌娜A人工程師，難道吸引他們的僅僅只是海外企業(yè)的光環(huán)和高薪？國(guó)內(nèi)企業(yè)極差的內(nèi)部學(xué)習(xí)氛圍和單一的晉升渠道，多多少少要背上一鍋。人才流失還不是******的損失，技術(shù)只集中在一小部分人手中，更會(huì)讓企業(yè)陷入被動(dòng)的局面。

只希望，下次再搜索“人工智能培訓(xùn)”時(shí)，霸屏的不僅僅是流水化生產(chǎn)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也能看到有中國(guó)企業(yè)承擔(dān)起知識(shí)傳承的責(zé)任。